Curso de Estatística aplicada à Investigação Clínica | 19 e 20 Jun

Geral:
Abordar os princípios básicos dos principais testes estatísticos aplicados às Ciências da Saúde.

Específicos:
– Identificar e aplicar corretamente os principais procedimentos de análise descritiva de dados;
– Determinar e aplicar a aplicação em situação real de testes de correlação, testes de comparação de proporções e testes de comparação de grupos;
– Conhecer e aplicar testes T de Student para uma amostra, amostras independentes e amostras emparelhadas & teste ANOVA.
– Conhecer os principais tipos de procedimentos de regressão – linear, logística e Cox
– Aplicar em contexto prático a regressão linear simples e múltipla.

Módulos:

1.INTRODUÇÃO TEÓRICA
• Tipos de variáveis
• População/Amostra/Cálculo de amostra – Uso do GPower

2.INTRODUÇÃO AO SPSS
• Visão geral do programa
• Janelas do SPSS
• Menu, Barra de Ferramentas e Barra de Estado do SPSS
• Concepção, construção e codificação de questionários • Criação de um arquivo:
o Variável identidade
o Tipos de variáveis: a importância das variáveis numéricas o Comprimento e casas decimais o Rótulo das variáveis
o Os códigos numéricos e sua importância na análise de dados com SPSS o Os valores em falta (missings) o Escala de medição das variáveis
• Organização, edição, transformação e manipulação de dados o Seleção de casos o Ordenação de casos o Separação de dados para análise
o Criação de novas variáveis a partir de outras já existentes, recorrendo a uma expressão matemática
o Criação de novas variáveis a partir de outras já existentes, recorrendo a recodificação automática ou manual
o Modificação de uma variável já existente, através de uma recodificação da variável original • Importação de dados em Excel

3.ANÁLISE DESCRITIVA DE DADOS
• Distribuição de frequências
• Medidas de estatística descritiva o Menu Frequencies o Medidas de localização: o Medidas de tendência central o Medidas de tendência não central o Medidas de dispersão o Medidas da distribuição o Menu Descriptives
• Representações gráficas

4.INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
• Fundamentos da Inferência Estatística o Testes paramétricos Vs. Testes não paramétricos o Tipos de comparações Vs. Tipos de análise o Distribuição Normal o Valor prova e estatística do teste
• Procedimentos a considerar na aplicação de testes o Teste Kolmogorov- Smirnov / Teste Shapiro-Wilk • Testes paramétricos para:
o uma amostra – Teste t o duas amostras independentes – Teste t o Pressuposto das variâncias – Teste de Levene o duas amostras emparelhadas- Teste t o 3 amostras – ANOVA
• Correlação entre variáveis o Correlação de Pearson o Correlação de Spearman
• Comparação de proporções o Teste do Qui-Quadrado para a associação entre variáveis

5. MODELOS DE REGRESSÃO
Regressão Linear o Regressão Linear Simples o Regressão Linear Múltipla o Variáveis dummy o Técnicas de melhoria do modelo o Pressupostos a verificar na regressão linear

6.COMPETÊNCIAS TRANSVERSAIS
• Níveis de evidência
• Tipos de estudo e seus desenhos (vantagens e desvantagens)
• Reporte de análise de dados em poster/comunicação oral/artigo